Détection par IA

Certaines situations ne se laissent pas saisir par un champ de statut ou un mot-clé : un client mécontent, une exigence cachée, une équipe qui n’avance plus. La détection par IA couvre exactement ces cas, avec une condition formulée en langage courant :

« Un client exprime son mécontentement ou menace de faire remonter le problème »

« Quelqu’un propose une nouvelle exigence »

« L’équipe est bloquée et a besoin d’une décision »

L’IA évalue chaque nouveau commentaire du périmètre et envoie une notification en cas de correspondance. La détection par IA est disponible comme déclencheur sur les rappels de tickets (un seul ticket) et sur les alertes de filtre (tous les tickets d’un filtre).

Bien formuler une condition

Décrivez le sens, pas une liste de mots. L’IA comprend aussi les formulations indirectes : « ça commence à être pénible » compte comme du mécontentement, même si le mot « réclamation » n’apparaît jamais. Pour des mots exacts, le filtre par mot-clé du déclencheur « Nouveau commentaire » est le meilleur choix, et il est gratuit.

Une condition peut faire jusqu’à 500 caractères.

Traçabilité

Chaque décision de l’IA, correspondance ou non, est inscrite dans le journal d’audit du rappel, avec une courte justification. Le journal se trouve juste sous le rappel, derrière Afficher le journal, dans le panneau du ticket comme sur la page d’aperçu. Une entrée IA indique « L’IA a trouvé une correspondance » ou « L’IA n’a trouvé aucune correspondance », avec le ticket, le moment et la justification du modèle, son nom compris. La question « pourquoi cela s’est-il déclenché » ou « pourquoi est-ce resté silencieux » a ainsi une réponse et un endroit où la lire.

Crédits IA mensuels

Chaque site Jira dispose d’un pool mensuel partagé de crédits IA. La consommation actuelle est affichée en haut de la page d’aperçu HeadsUp.

• Le pool dépend du nombre d’utilisateurs Jira sous licence et de l’édition : 20 crédits IA par utilisateur et par mois en Standard, 200 en Advanced. Les petits sites bénéficient d’un minimum garanti de 100 et de 500.
• Tous les utilisateurs se partagent librement le pool, il n’y a pas de limite individuelle.
• Quand le pool est épuisé, les rappels IA sont en pause jusqu’au 1er du mois suivant. Toute personne dont un rappel IA cherche ensuite à se déclencher est prévenue une fois par mois, toujours dans la boîte de réception et en plus par e-mail. Celle dont aucun rappel IA ne se déclenche plus ce mois-là n’est pas prévenue. Tous les autres rappels continuent normalement.

Bon à savoir

• L’évaluation utilise les modèles d’IA hébergés par Atlassian, via la plateforme Forge. Les textes des commentaires ne quittent jamais la plateforme Atlassian et ne sont transmis à aucun fournisseur d’IA tiers.
• L’IA n’est pas une garantie à 100 pour cent. Dans les cas ambigus, HeadsUp préfère rester silencieux plutôt que de déclencher de fausses alertes.
• La notification peut arriver quelques secondes plus tard qu’avec les déclencheurs classiques, parce que l’évaluation est asynchrone.
• Les commentaires de moins de 15 caractères ne sont jamais évalués. Cela tient « ok » et « +1 » à l’écart de l’IA, mais cela touche aussi des commentaires courts qui ont du sens, comme « merci de faire remonter ».
• Les commentaires écrits par des apps et des automatisations ne sont jamais évalués non plus. Sur une file de support, une grande partie des commentaires est automatique : ils ne consomment pas de crédits IA, tandis que les déclencheurs classiques continuent d’y réagir.